Fotos, Dias und Negative sind ganz natürlicherweise mit Bildstörungen behaftet, da sich auch bei sehr sorgfältigem Umgang ein Kontakt mit Staubpartikeln kaum vermeiden lässt; auch kleine Kratzer sind nicht ungewöhnlich.
Besonders ärgerlich sind Defekte auf den Lieblingsbildern, zumal diese meist wichtige Details verdecken oder gar das Gesamtbild zerstören. Diese Mängel fallen oft erst nach dem Scannen unangenehm auf, da mit dem Scannen häufig auch eine Vergrößerung einhergeht. SRDx ist die effizienteste Lösung zur Beseitigung all dieser Makel und kann auch dort sehr effizient unerwünschte Bildstörungen beseitigen, wo infrarot-basierte Lösungen nicht weiterhelfen können.
Schwarz-Weiß-Film
Kodachrome-Film
Fotoabzüge
Digitalkamera-Bilder
Die der SRDx Fehler-Erkennung zugrunde liegenden Algorithmen erkennen Staub und Kratzer, da deren Bildinformationen von den umliegenden Bildinformationen sehr stark abweichen.
Außerdem wurde der Algorithmus so programmiert, dass er typische Kratzerspuren (länglich und schmal) besonders gut erkennt. Ebenfalls mithilfe der umliegenden Bildinformationen können dann die erkannten Fehler herausgerechnet werden. Andere Programme zur Staub- und Kratzerentfernung nutzen meist einen Weichzeichner, wodurch sich die Bildqualität im Allgemeinen verschlechtert.
Mit der Bildbearbeitungs-Software SilverFast HDR und HDR Studio können zuvor eingescannte Bilder (auch Rohdaten-Bilder) auch nachträglich mit SRDx von Defekten befreit werden. Ebenso können bereits digital vorliegende Bilder, zum Beispiel von einer Digitalkamera, geladen und optimiert werden. Eine Vielzahl an Einstellungsmöglichkeiten bei gleichzeitiger optischer Kontrolle ermöglicht es dem Anwender, alle Bildstörungen zuverlässig zu beseitigen, ohne jedoch erhaltenswerte Bilddetails mitzuzerstören.
Schieberegler für Intensität der Erkennung und Korrektur
Erkannte Defekte werden im Vorschau-Fenster rot dargestellt
1:1- und HQ-Vorschau für genaue Bewertung
| SilverFast-Version | SE | SE Plus | Ai Studio | HDR | HDR Studio |
|---|---|---|---|---|---|
| Intensitätsregler für die Erkennung | |||||
| Defektgrößenregler für die Erkennung | |||||
| Masken-Werkzeug zur Begrenzung der Korrektureffekte auf bestimmte Bildbereiche | |||||
| Stiftwerkzeug zur Verringerung bzw. Steigerung der Werkzeug-Intensität | |||||
| Radierwerkzeug zum Schutz wichtiger Bildbereiche | |||||
| SilverFast kaufen |
Ich habe mehr als eine Million Kodachrome-Dias in meinem Bild-Archiv. Der Prozess der Digitalisierung dieser Bilder hat mir vor Augen geführt, dass Zeit mein kostspieligster Faktor ist, wenn es darum geht, Staub und Kratzer zu entfernen. Gott sei Dank gibt es SilverFast. Die Staub- und Kratzerentfernungsfunktion dieser Software bedeutet eine enorme Zeitersparnis. Ob ich SilverFast empfehle? Darauf können Sie wetten.
Was das neue SRDx-Werkzeug so attraktiv macht, ist, dass es denen eine sehr effektive Methode zur Bereinigung bietet, die nicht über Scanner mit Digital Ice oder einem Äquivalent (von denen viele eine Hardware/Software-Kombination erfordern) verfügen und vor allem auch für Schwarz-Weiß-Bilder und Kodachromes, die Digital Ice nicht verarbeiten kann. Bei der Verwendung dieser Software, fand ich die Feinabstimmung beeindruckend. Es beseitigt die Mängel, die Auto-Korrektur-Protokolle oft machen. Ein weiterer Vorteil ist, dass das Werkzeug auch mit Scans von Fotoabzügen arbeitet, was ich glaube, ein Segen sein wird für Retuscheure und diejenigen, die in ihren Familienarchiven stöbern möchten.
Sonderfall: Schwarz-Weiß- und Kodachrome-Film mit infrarot-basierter Defekt-Entfernung iSRD
Kodachrome-Film: Bei Kodachrome-Bildern kann sich die automatische Fehler-Erkennung etwas schwieriger gestalten, da die Filmemulsion besonders in den dunklen Bildbereichen so dicht ist, dass das Infrarot-Licht den Film nicht ausreichend durchdringen kann. Damit unterscheiden sich dunkle Bereiche für die Software nicht von Staub oder anderen Schmutz-Partikeln. SilverFasts iSRD Staub- und Kratzer-Entfernung wurde speziell für Kodachrome angepasst, um diesem Umstand Rechnung zu tragen. Das für Kodachrome-Bilder optimierte iSRD wird automatisch verwendet, sobald der Kodachrome-Modus aktiviert ist. Besonders nützlich können sich hier auch der Einsatz einer Polygon- oder Pfadmaske sowie die Verwendung der Marker- und Radiergummi-Werkzeuge von SilverFast Ai Studio erweisen, um die Korrekturen auf bestimmte Bildbereiche zu beschränken.
Schwarz-Weiß-Film: Einen weiteren Sonderfall bezüglich der Staub- und Kratzer-Entfernung stellen Schwarz-Weiß-Filme dar. Anders als bei Farb-Dias oder Farb-Negativen, können die Infrarot-Strahlen des Scanners – aufgrund der im Film enthaltenen Silberhalogenid-Schicht – nicht durch die Filmemulsion dringen. Dieses führt dazu, dass infrarot-basierte Werkezeuge wie iSRD, ICE, FARE oder MagicTouch hier nicht verwendet werden können.
Speziell für Schwarz-Weiß-Film wurde daher SRDx, unsere software-basierte Staub-und Kratzer-Entfernung, entwickelt. Sie gewährleistet auch bei S/W-Film eine effektive Entfernung von Staub- und Kratzern und stellt in Verbindung mit iSRD eine ideale Kombination für Kodachromes dar.
iSRD – unsere infrarot-basierte Staub- und Kratzer-Entfernung: Möchten Sie Farbfilm oder Farbnegative scannen und Ihr Scanner besitzt einen Infrarot-Kanal, dann empfehlen wir Ihnen, von den herausragenden Fähigkeiten unserer infrarot-basierten Staub- und Kratzer-Entfernung iSRD zu profitieren.
Erfahren Sie, wie Sie die SilverFast SRDx-Funktion und ihre verschiedenen Schieberegler verwenden. Laden Sie unser PDF-Tutorial hier herunter.
Die SRDx-Technologie (Smart Removal of Defects) ist jetzt auch als Plug-in für viele Adobe Photoshop-Editionen verfügbar.
16Bit-Histogramm
AACO
ACR
Auto-IT8-Kalibrierung
Bildautomatik
Clone-Tool
ColorServer
Densitometer
Drucker-Kalibrierung
Entrasterung
Experten-Modus
ExpressScan
Fokus-Kontrolle
GANE
GCC
HDRiRAW
Hilfe-Videos
Image to Web
iSRD
JobManager
JobMonitor
Kodachrome-Modus
LAB-Format
Multi-Exposure
Multi-Tasking
NegaFix
Neutral-Pipette
PrinTao
Rahmen-Erkennung
SAC
SC2G
SCC
SRDx
Stapel-Scan
USM
VLT
Vorschau-Konzept
WorkflowPilot
